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智慧技术

从洞察力到生产力伊利大数据的价值创造

12月2日，中国经济和金融领域最具权威性和前瞻性的年度盛会——第七届财新峰会在北京举行，围绕“改革执行力”这一主题，全国著名学者、知名企业家就“数字革命”等话题展开激烈讨论，共同为中国经济转型升级探寻新路径。全球乳业8强伊利集团从前瞻性的角度对大数据的价值创造进行了系统性的思考，大胆提出从洞察力到生产力的战略构想。伊利认为，数据本身并没有任何意义。只有不断分析和洞察这些数据，将其转化为信息和知识，再用来指导行为、解决实际问题，才能产生真正的价值。数据来源：线上+线下除了整合500多万销售终端、10亿级消费者和数量庞大的合作伙伴提供的信息，伊利还与百度、苏宁、天猫、唯品会、同程旅游等展开深入合作，建立互联网生态圈，实现了精准的用户需求画像和配套的产品策略，利用大数据技术深度挖掘消费者行为，洞察消费者需求。数据使用：产业链共赢伊利与全球大型零售商密切合作，进行资源整合与大数据信息共享，有针对性地调整货架摆放、促销设计等，为乳制品零售渠道提供关于消费场景和消费体验优化的全方位解决方案，提升消费者购物体验和满意度，强化消费者的忠诚度，最终实现供应商、零售商与消费者多方的共赢。而在互联网上，通过抓取和分析母婴人群的大数据信息，判断目标人群主要的营养需求，伊利构建了“母婴生态圈”——当一位新妈妈在平台上搜索相关营养信息时，大数据分析系统会根据她搜索和关注的内容，判断宝宝当前最关键的营养补充需求，并快速对接销售平台，完成从需求建立、到需求分析再到销售的循环闭合。数据价值：重要生产力2015年，伊利营业总收入达到603.6亿元。其中，安慕希零售额同比增长460%，金领冠珍护零售额同比增长27%，托菲尔零售额同比增长921%；在荷兰合作银行发布的2016年度“全球乳业20强”榜单中，伊利排名跃升至全球乳业8强。在市场的另一端，大数据还实现了与消费者的有效连接，使得伊利的企业品牌形象深入人心。根据凯度发布《2016 全球品牌足迹报告》显示，过去一年，消费者购买该品牌超过11亿人次——伊利成为中国消费者选择最多的品牌。大数据的广泛运用已经成为伊利重要的生产力构成，未来还将形成伊利集团实现从百亿级企业向千亿级企业跨越的重要驱动。（摘自：光明网）
基于GIS 的小城市交通网络分析研究

导读本文对湖州市织里镇镇区现状交通网络、用地布局和人口分布等进行分析，利用GIS 软件构建交通网络，以道路密度与面积率为主要指标，通过叠加分析、核密度分析、可达性分析等空间分析方法，结合现状存在的问题对交通网络进行优化。结果表明，现状镇区核心区域属于典型的“窄马路、密路网”布局模式，交通通达性与可达性呈负相关，核心区交通网络优化后能够满足通行和停车需要，同时完善和优化镇区交通网络，使镇区用地布局更加合理，以更好地服务于工业、商业和居住等需求。织里镇作为中国童装名镇，现状镇区常住人口约30 万人，是浙江省首批小城市试点镇之一，具有高人口密度、高度混杂的土地利用以及高度混杂的居住与就业特征，使城市居民的出行距离较短、出行次数偏高。随着现代工业园区的建设、分离程度很高的居住地区和就业地区的逐渐形成，使居民的出行距离有所增加，主要的交通干道开始出现潮汐式交通流，对城市的交通运输系统产生了新的影响，给城市交通的发展带来了巨大的压力。本文将织里镇区建设用地布局、人口分布、交通网络等现状数据建立GIS 数据库[1]，利用GIS 空间分析方法[2]，对织里镇区范围内交通网络进行进一步分析研究。01 研究区交通网络现状分析1.1 现状用地布局与人口分布区域用地布局、人口分布与交通网络的形成三者相互影响、密切相关[3]，因此首先分析研究区现状用地布局与人口分布状况。图1 镇区建设用地现状布局图研究区总面积为2775.58 公顷，镇区现状布局如图1 所示（红线为镇区范围线，蓝线为核心区范围线，下同），其用地构成如表1，可以看出，现状建成区以工业用地为主，其比重达到37.63%，其中主要是童装加工为代表的一类工业用地，占工业用地比重约80%；纯居住用地占比不足，经实地调查，织里镇童装加工沿袭传统的家庭小作坊模式，属于典型的劳动密集型产业，其居住用地要以三合一的用地形式存在主（即一层以童装市场门面为主，二层空间为童装生产，三层、四层空间为居住空间），且公共管理与公共服务用地和绿地与广场用地严重不足，这种用地模式所带来的直接影响是居住环境质量不高，基于上述的现状建成区的用地构成，研究区居住、工作、生活环境亟需改善。图2 现状人口分布与功能业态叠加至2016 年年末，研究区范围内人口为30.22 万人，其中户籍人口为4.23 人，外来常住...
云计算｜边缘计算将为物联网行业带来巨大增长

数据量迅速增长，据估计，到2025年，全球每天将产生463 EB的数据。智能建筑是数字世界的积极参与者：到2018年底，作为物联网建筑自动化一部分部署的传感器、执行器、模块、网关和其他连网设备的安装基数估计为1.51亿个，预计到2022年这一数字将达到4.83亿。随着如此多的建筑业主正在寻找节约能源、降低运营支出并达到可持续发展目标的方法，因此，毫无疑问，对物联网数据的依赖正在增加。事实上，现在生成的海量数据是边缘计算的主要推动力。在本文中，我们将定义边缘计算及其在物联网中的作用，以及为什么它有可能为整个物联网行业带来巨大的增长，并讨论设施管理中的一些潜在用例。边缘计算与物联网有什么关系？边缘计算是一个新概念，指的是某些物联网设备无需将数据发送到云端即可处理和分析数据的能力。相反，处理发生在数据源或附近(靠近网络的“边缘”)，无论是在物联网设备本身，还是在同一建筑物内或附近其他地方的本地边缘服务器。这与典型的物联网云计算设置形成鲜明对比，在该设置中，传感器从建筑环境中收集数据并将其传输到附近的物联网网关，该网关聚合传感器数据并将其上传到云中，然后在云中对其进行处理和分析。在未来，构建网络基础架构很有可能将边缘和云计算结合在一起，大规模数据处理和分析在云中进行，而边缘设备在本地处理关键的、对时间敏感的数据。边缘计算的3大优势与云计算相比，边缘计算有几个显着的优势：1、由于数据不必传输太远，因此可以减少处理时间通过云传递数据可能需要几秒钟的时间，而边缘计算可能只需要几微秒的时间，这在某些情况下非常有价值(比如自动驾驶)。2、它提供了超越云计算的改进能力特别是，需要快速处理和响应的应用程序将受益于边缘计算。▲例如，无人驾驶汽车需要边缘计算能够提供近乎即时的处理能力，以便为安全驾驶做出决定。▲智慧城市可以利用边缘计算来减少集中处理的数据量，并通过更快地对问题作出反应来改善它们的服务。▲甚至医疗机构也可以利用本地处理的优势，为农村地区的居民提供更好的医疗服务，并向各地的患者实时推荐治疗方案。3、它降低了与数据处理相关的成本如上所述，智能建筑产生的数据量预计在未来几年内将会大幅增加，因此，处理成本也会相应增加。由于建筑物中可能有数百个物联网设备，因此更有效地分类和管理数据至关重要。通过利用边缘和云计算选项，并且只向云发送重要数据，建筑物所有者可以将与数据处理相关的成本降低。类似...
物流走向未来的“魔法师”

近日，电商巨头亚马逊宣布了一项重要举措：要求所有三方卖家从8月31日开始，将其包裹的投递速度提高40%。那么，亚马逊究竟是如何在保证销量的同时，提高整个平台物流效率的？其实，亚马逊不仅仅是电商平台，还是一家科技公司，其在业内率先使用了大数据，利用人工智能和云技术进行仓储物流的管理，创新推出了预测性调拨、跨区域配送、跨国境配送等服务，并由此建立了全球跨境云仓。可以说，大数据应用技术是亚马逊提升物流效率、应对供应链挑战的关键。所谓物流大数据，即运输、仓储、搬运装卸、包装及流通加工等物流环节中涉及的数据、信息等。大数据应用技术在物流行业可以提升物流效率、应对供应链挑战。同时，数据赋能物流行业，能够给行业带来新的机遇和挑战。数据是赋能的魔法，尤其是物流大数据应用，使物流企业能够提高效率，降低成本，并寻求新的商机，可以说，大数据正在成为物流行业最大的福利。联想到这几年物流行业的快速发展，处处可见的大物流、大流通、新物流、新渠道、新零售、无界零售等等，成立的前提都是数据应用，是数据的变现与数据沉淀的结果。现如今，大数据已经渗透到物流的各个环节，并已成为物流行业创新的基石。未来，物流行业对大数据的需求前景将会更加广阔，大数据对包括供应链在内的行业变革以及跨界融合已在进行之中。PetaBase-i助力提升码头业务运行效率在全球化的今天，集装箱运输业约占世界海运贸易总值的一半以上，集装箱运输已成为海运供应链非常重要的一环。堆场是集装箱码头的基础资源，堆场集箱堆位的分配管理直接影响码头的运作效率。国内一家知名度较高的上市公司(以下简称z 客户)，拥有几十个面积多达上百万平方米的码头和集装箱场站资源，每年为全球客户提供价值数十亿的仓储码头服务。在接触PetaBase-i 之前，z 客户一直使用集装箱信息管理系统来监控吉箱场位情况并进行相关统计分析。信息管理系统使用的是传统关系型数据库,但随着数据增长到一定的量级时，对集装箱码头堆场堆放情况的分析越来越困难，现有的系统和数据库策略限制了z客户优化码头资源调度的能力。为了提高实时分析性能，z客户决定引入一套实时大数据平台，一个能提供实时查询、灵活扩展的解决方案。这个方案需要能适应企业的数据增长速度，并能够在不中断服务的情况下提供弹性伸缩能力。经过综合能力评估后，z客户选择了PetaBase-i。PetaBase-i 通过快速处理和...
麦迪睿：手术台下争分夺秒的数字化供应链运转

导语：受政策影响的医药医疗市场商机暗涌，作为第三方物流企业，如何在市场竞争中抢占一席之地，构建数字化智能供应链，值得医药医疗类物流企业深思熟虑。一家为医疗器械行业提供一站式创新服务的科技型公司——麦迪睿正致力于打造医疗器械行业平台型供应链系统，完成智慧化的医械物联网络布局，使医疗器械企业创新发展。企业介绍麦迪睿作为一家为医疗器械行业提供一站式创新服务的科技型公司，旗下控股着脉格、麦蕴、麦络、嗖嗖等子公司，其中麦络子公司是专门负责专业医疗器械的第三方物流业务板块，目前已在北京、上海、浙江、湖北、广东设有仓储网点，为客户提供仓储委托、产品配送、进出口代理等业务。近年来，麦迪睿致力于打造医疗器械行业平台型供应链系统，助力医疗器械企业实现一站式的创新增值、精准化的市场拓展，同时整合共享手术技术资源，完成智慧化的医械物联网络布局，对接国家药监部门质量要求，达成高值耗材全流程可追溯化管理，使医疗器械企业创新发展。随着人们生活水平的提高和对自身健康重视程度的不断提升，医药医疗行业的市场规模一直保持着快速增长状态。在互联网快速发展的背景下，我国的医药供应链体系也跟随市场需求在不断革新升级，物流技术成为体系中的核心支撑之一。批量小、频次高、要求严苛、分类复杂和应急性极强的医药医疗物流行业，不管在设施设备、运输过程还是进入门槛等方面都有着相对较高的要求。“如何构建数字化智能供应链？”、“如何利用信息技术赋能供应链上下游？”，是医药医疗物流企业若想在市场竞争中获得一席之地不得不思考的问题。麦迪睿作为一家为医疗器械行业提供一站式创新服务的科技型公司，旗下控股着脉格、麦蕴、麦络、嗖嗖等子公司，其中麦络子公司是专门负责专业医疗器械的第三方物流业务板块，目前已在北京、上海、浙江、湖北、广东设有仓储网点，为客户提供仓储委托、产品配送、进出口代理等业务。近年来，麦迪睿致力于打造医疗器械行业平台型供应链系统，助力医疗器械企业实现一站式的创新增值、精准化的市场拓展，同时整合共享手术技术资源，完成智慧化的医械物联网络布局，对接国家药监部门质量要求，达成高值耗材全流程可追溯化管理，促进医疗器械企业创新发展。政策市场变动下的崛起据统计，截至2019年初，涉药物流服务企业超过10,000家，医药物流从业人员超过100万人，医药仓储面积超过1,700万平方米，医药物流配送车超过29,000辆。医药物流行业亿万级的...
一文透析AGV产业阶段展望及问题（附行业Top10名单）

我国AGV机器人发展现状与行业面临问题AGV是一种由手动或自动将货物或工件装载在车上，自动行走到指定地点，再将货物或工件卸下来的移动运输工具，可以应用在许多固定的或不固定的运输场合。世界上第一台AGV是1953年诞生的由一辆牵引式拖拉机改造而成的。从第一台AGV诞生至今已经有60余年了，目前在世界上，AGV搬运机器人已经得到长足的发展，主要的变化表现为AGV的引导方式和AGV的使用数量以及AGV的生产厂家数量。当前，物流行业规模正在以每年40％的速度快速增长，却依然是典型的劳动密集型行业。随着机器人技术迅速崛起，各行业掀起一股“机器换人”的热潮，而涉足物流领域的企业也纷纷投入先进机器人技术的研究。传统的物流行业严重依赖于人力，但近些年随着电商企业迅速崛起，一些电商开始投入巨资自建高科技物流系统。例如全球最大的网络零售商亚马逊，其在亚利桑那州的凤凰城建立的物流中心足足有28个足球场那么大。整个仓储系统里应用了各种酷炫的高科技产品，例如物流机器人、送货无人机、大数据驱动的智能分拣技术等等。尽管电商对AGV的发展产生了巨大的推动作用，但目前AGV的主要应用领域依然是制造业。再牛的智能工厂都离不开AGV机器人，大型无人工厂、熄灯工厂必定都有AGV的身影，小型、零散而分散的小制造车间也可以看到AGV的用武之地，因此，什么样的制造和生产环境，只要有搬运的地方，都离不开AGV机器人。目前，AGV机器人已经成熟渗透到电商快递仓储分拣、汽车、烟草、医药、食品、化工、印刷、3C电子、邮局、图书馆、港口码头和机场、危险场所、特种行业以及各类型的制造业当中。以汽车行业为例，AGV在汽车行业的广泛应用，带动了国内汽车生产模式的的全新变革。随着工业信息化的发展，汽车行业对制造设备的智能化需求不断上升，AGV机器人能很好的适应现代汽车制造技术柔性化、灵捷化、智能化、信息化的发展趋势趋势，使汽车装配的生产组织、信息管理和物流技术等方面实现了质的飞跃。一、我国AGV发展现状我国AGV发展历程较短，但一直以来在不断加大这一领域的投入，移动机器人（AGV）市场并没有出现关节型工业机器人一样由几大国外品牌把持的情况，此乃国产移动机器人的大幸。我国AGV的发展虽然始于上世纪60年代，但长期以来发展缓慢。近年来，在国内工业机器人需求量激增以及“中国制造2025”、智慧物流等各项政策的保驾护航下...